Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi
İnsan Kaynakları Analitiği Temelleri Eğitimi
Bu program süresince elde edeceğiniz alan bilgisiyle kariyeriniz ve çalıştığınız kurumda fark yaratacaksınız.
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan /

Kontenjan doldu

-
Online Eğitim

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için üye girişi yapın
Mindset hesabınız yokmu? Yeni hesap oluştur.

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM
TARİH
GÜNLER
SÜRE
KONTENJAN
NAKİT FİYATI
KREDİ KARTI
/

Fiyatı görmek için giriş yapınız

İnsan Kaynakları Analitiği Temelleri Eğitimi

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

İnsan Kaynakları (İK) Analitiği, İK yöneticilerinin, yöneticilerin çalışanları veya işgücü hakkında veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olan bir tür analitiktir. Size, şirketiniz için daha iyi iş kararları ve yönetimi vermenize yardımcı olabilecek, kullanılmayan ancak çok önemli kişilerin verileri üzerinde istatistik, teknoloji kullanma konusunda bilgi sağlar. 

 

Program sonunda, şirketinizin çalışanlarına yaptıkları yatırımın geri dönüşünü daha iyi yönlendirmesine yardımcı olabilirsiniz. Klasik yaklaşımlar, uzun vadede istenen sonucu elde etmek için yeterli değildir. Programda, karmaşık yetenek yönetimi veri analizinden ziyade İnsan Kaynakları Analitiği adımlarına ulaşmanız için daha basit bir yol izlemek amaçlanmaktadır.

Genel Bilgi
Karar Verme Sürecinde Verilerden Yararlanma
  • Çalışan Yeteneğini En Üst Düzeye Çıkarmak İçin Verilerin Yetenek Değerlendirme Ve Geliştirmede Nasıl Kullanılabileceğini Keşfetmek
  • Firmanızdaki Terfi Sürecinin Hem Etkinliğini Hem Adilliğini Geliştirmek
  • Yetenek Analitiğinin Dört Ana Zorluğu
  • Bağlam
  • Karşılıklı Bağımlılık
  • Nedensellik
  • Ters Nedensellik
  • Algoritmalarla Çalışmanın Zorlukları
  • Verileri Kendi Yetenek Değerlendirme Ve Geliştirme Süreçlerinize Duyarlı, Adil Ve Etkili Bir Şekilde Dahil Etmek
  • İk Analitiği Alanının Mevcut Zorlukları
  • İk Analitiğinin Gelecekteki Yönleri
İnsanları ve Organizasyon Verilerini Analiz Etme
  • Tanımlayıcı Veri Dağılımı
  • Gruplar Arasında Anlamlı Farklar Bulma

Bir Değişkeni Gruplar Arasında Inceleme

Grupları Zaman İçinde Farklı Noktalarda Karşılaştırma

  • Bir Modele Veya Sonuca Katkıda Bulunan Faktörleri Belirlemek

Korelasyon Ve Nedensellik

Regresyon Analizi

  • Sonuçların Şansa Dayalı Olmadığından Emin Olmak İçin Varsayımları Kontrol Etmek
Analitik Aracılığıyla İşe Alım
  • İşe Alma, Şirket İçi Hareketlilik ve Kariyer Gelişimi Gibi Personel Döngüsünün Temel Bileşenleri
  • Stratejik İş Gücü Planlaması Geliştirmek İçin Verileri Nasıl Kullanılmalı?
  • Kimin Işe Alınacağı Ve Nasıl Dağıtılacakları Konusunda Analitikten Yaralanma
  • İk Analitiği İle Doğru İnsanları Doğru İşlere Alma Ve Orada Kalmalarına Yardımcı Olma
  • Case Study: Starbucks İşgücü Katılım Stratejisi
  • Case Study:  Anchor Trust - Mümkün olan en iyi aday deneyimini oluşturmak için Chatbot kullanma
Veriler Yoluyla Gizli Önyargıları Ortaya Çıkarmak: Cinsiyet ve Çeşitlilik
  • Farklı Yetenekleri İşe Almanın En İyi Yolu Nedir?
  • Araştırma Odaklı En İyi Uygulama Örnekleri
  • Şirketlerin Çeşitlilik Amaçlarını Uygularken Karşılaştıkları Tuzaklar 
  • Araştırma Ve Veriler Bize İşyerinde Cinsiyet Eşitliği Hakkında Ne Söylüyor? 
  • Analitikle Gizli İşe Alım Önyargıları Nasıl Belirlenir?
  • Özgeçmiş Taramasında Kullanılan Yazılım Ve Araçlar

Incentivized Resume Rating

  • Analitik ve Makine Öğreniminin İşyeri Personel Çeşitliliğindeki Rolü Nedir?
  • Case Study: Nestlé, Cinsiyete Dayalı Ücret Farkı Analizi İçin İK Analitiğini Nasıl Kullandı?
Yeteneği Etkilemek ve Elde Tutmak için Verileri Kullanma
  • Kuruluşların Hem Elde Tutma Hem De Daha Geniş Katılım Konusunu Nasıl Anlamaya Çalıştıklarını İnceleme
  • Görüşleri Eyleme Dönüştürmek
  • Yıpranmanın Temel Itici Güçlerini Anlamak Için Analitik Araçları Kullanma
  • Case Study:Nielsen'da Kilit Yetenek Tutma
  • Case Study: Clarks’ta Çalışan Bağlılığı
  • Case Study: Adtran: İşveren Markası, Çalışan Gelişimi Ve Elde Tutma İçin Hackathon'ları Kullanma
Veriye Dayalı Performans Yönetimi
  • Performansı Ölçmede Dört Temel Konu

Ortalama Regresyon

Örneklem Boyutu

Sinyal Bağımsızlığı

Süreç Vs Sonuç

  • Şirketlerin Veriye Dayalı Performans Yönetimine Dair Örnekleri
  • Beceri Şanstan Nasıl Ayrılır?
  • Performans Ölçümleri Nasıl Okunur?
  • Case Study : KPMG- Çalışan Yolculuğu
Ağ Analizi: İşbirliğini Ölçme ve Yönetme
  • Çalışanlar Arasındaki İşbirliğini Geliştirmek Için İk Analitiğini Kullanmanın Ilkeleri
  • İşbirliği Ağlarını Tanımlamak, Haritalamak, Değerlendirmek Ve Dönüştürmek İçin Veriler Nasıl Kullanılır?
  • Farklı Şirketlerin İşbirliğini Nasıl Gerçekleştirdiğine Dair Örnekler
  • Ağ Analizi Araçları Ve Teknikleri Nasıl Kullanılır?
  • Organizasyonunuzu Ve Içinde Çalışanları Dönüştürerek Daha Üretken Ve Etkili Hale Getirme
Gelişen Teknolojiler: İnsan Analitiğinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
  • Veri Toplamaya Yönelik Yeni Arayüzler

Chatbot

Anket Formları

  • Veri Analizine Yönelik Yeni Makine Öğrenimi Yöntemleri

Derin Öğrenme (Deep Learning)

  • Yeni Altyapı Gelişmeleri

Saas (Software As A Service)

Full Stack Solutions

Blockchain

  • İk Analitiğinden Hangi Teknolojiler Ne Zaman Kullanılmalı?
  • Case Study: JP Morgan'ın bankadaki işe alım sürecinin bir bölümünü otomatikleştirmek için makine öğrenimi tabanlı bir aracı nasıl geliştirdiği.
İnsan Kaynakları Analitiğinin Hukuki ve Etik Yönleri
  • Veri Dünyasının Avantajları
  • İK Analitiğinde Mahremiyet
  • İK Analitiği İle Ayrımcılıktan Uzaklaşma 
  • Algoritma İle Yönetimin Dezavantajları Var Mı?
  • Kuruluşlar Veri Koruma, Manipülasyon ve Önyargı İle İlgili İtirazları Nasıl Değerlendirmelidir?
  • İK Analitiği, Hukuk ve Etik Dikkate Alınarak Uygun Şekilde Nasıl Uygulanabilir? 
  • İK Analitiğinde Çeşitli Örnekler Aracılığıyla Analitiklerin Sınırlarını Inceleme
  • Yasal, Kamu Politikası Ve Etik Tuzakları Öngörmek İçin Yapılması Gerekenler Nelerdir?
PROGRAM HEDEFİ

PROGRAM HEDEFİ

  • Analitiğin ne olduğunu ve neden gerekli olduğunu anlamanız
  • İK analitiği uygulamanız gereken alanları keşfetmeniz
  • Tüm çalışan yaşam döngüsü boyunca yetenek verilerini anlamanız ve bunlara göre hareket etmeniz
  • Bir iş sorununu anlamanız
  • Bu iş sorununa daha iyi bir analitik çözüm bulmanız
  • Bu sorunu çözmek için nasıl veri toplandığını öğrenmeniz
  • Verilerden en iyi şekilde yararlanmayı öğrenmeniz
  • İK Verilerine makine öğrenimi uygulamanız ve öngörüleri tahmin etmeniz
KİMLER KATILMALI

KİMLER KATILMALI

  • Veri Analizini Anlamak İsteyen İK Profesyonelleri
  • Çalışan, Ekipler ve Yönetim Uygulamaları Hakkında Veriye Dayalı Kararlar Almak İsteyen Yöneticiler
  • İşletme Sahipleri ve Girişimciler
  • Orta ve Üst Düzey İnsan Kaynakları
  • Öğrenme ve Geliştirme Uzmanları
  • İnsan Performans Yönetimine Geçen İş Birimi Başkanları
  • Danışmanlar ve İş Performansı
  • Yetenek Yönetimi Başkan Yardımcıları
  • Bölüm İK İşletme Yöneticileri
  • İK İş Ortakları
  • Yetenek Yönetimi Direktörleri
KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?