Eğitimler
Eğitim takvimi Hakkımızda
Makine Öğrenmesi Eğitimi
KONTENJAN5 / 20

TARİH04 MAYIS 2019
GÜNLER / SAATLERCumartesi / 10:00 - 17:00
SÜRE7 Saat (1 Gün)
YERMindset Institute / BeşiktaşYol tarifi için tıklayınız
350 + %18 KDV
EĞİTİM ÜCRETİ

Makine Öğrenmesi Eğitimi

444 1 476
Eğitim İçeriği

Genel Bilgi

Makine öğrenimi,  temel olarak yapay zekadan kaynaklanır. Yani makine öğreniminin yapay zekanın alt dalı olduğu söylenilebilir.

 Makine öğrenimi, bilgisayar deneyimini öğrenmeye, örneklerle öğrenmeye ve bu öğrenme yeteneklerinin zaman içinde zeka sisteminin performansını geliştirmesine olanak sağlayan uyarlamalı mekanizmayı içerir.

Eğitimde aşağıdaki konu başlıkları ele alınacaktır. 

Genel Bilgi
Makine Öğrenmesine giriş
Makine Öğrenmesi sırasında karşılaşılan problemler

Ezberleme (Overfitting) problemi

Boyutluluk problemi ve boyut azaltma (dimension reduction)

Danışmanlı (Supervised) Öğrenme

Sınıflandırma (Classification)

Naive Bayes Algoritması

K En Yakın Komşu (K-Nearest) Sınıflandırıcı

Rastgele Orman (Random Forest) Sınıflandırıcı

Destek Vektör (Support Vector) Sınıflandırıcı

Regresyon

Lineer Regresyon

Danışmansız Öğrenme

Kümeleme (Clustering)

K-Ortalama (K-Means) Kümeleme

Birleşme (Association)

Apriori Algoritması

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme (Deep Learning)’ye kısa bir giriş
Avantajlar

Avantajlar

Bu eğitimde alan ilgilileri için temel uygulamalar ve terminoloji bilgisi paylaşılacaktır. Sektörde uygulanan son yenilikler ve avantajları hakkında bilgilendirmeler yapılacaktır. 

 

Sahip olacağınız bu bilgiler doğrultusunda uygulamalarınızı geliştirebileceksiniz. Bu eğitim deneyimi sonrası uzun süreli eğitim programlarına devam edrseniz alanla ilgili uzmanlık kazanabilecek seviyeye ulaşabileceksiniz. 

Kimler Katılmalı

Kimler Katılmalı

Çalışma alanında uygulanan teknolojiyi değerlendirmek ve geliştirmek isteyenler,

Kariyerini veri bilimi alanında sürdürmek isteyenler,

Mühendislik alanında çalışma yapanlar,

Makine öğrenmesi teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler,

Alana ilgili genç yetenekler,

İlgili bölüm öğrencileri,

Firmasının gelişimiyle ilgili departman yöneticileri

Alanı takip eden ilgililer

Kayıt ve Ödeme

Kayıt ve Ödeme

Bilgi ve Kayıt için lütfen form bilgilerini eksiksiz doldurun. En kısa zamanda size dönüş yapıp gerekli işlemlerle ilgili olarak bilgi verilecektir.

Ödeme Seçenekleri:

Kredi Kartıyla Peşin Ödeme

Kredi Kartına Taksitli Ödeme ( Online / Bonus – Maximum – Paraf – World )

EFT / Havale ile ödeme.

Kayıt ve Ödeme İçin Bilgi İste
*
*
*