Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr
Makine öğrenimi, temel olarak yapay zekadan kaynaklanır. Yani makine öğreniminin yapay zekanın alt dalı olduğu söylenilebilir.
Makine öğrenimi, bilgisayar deneyimini öğrenmeye, örneklerle öğrenmeye ve bu öğrenme yeteneklerinin zaman içinde zeka sisteminin performansını geliştirmesine olanak sağlayan uyarlamalı mekanizmayı içerir.
Eğitimde aşağıdaki konu başlıkları ele alınacaktır.
- Classification
- Clustering
- Regression
Ezberleme (Overfitting) problemi
Boyutluluk problemi ve boyut azaltma (dimension reduction)
Sınıflandırma (Classification)
Naive Bayes Algoritması
K En Yakın Komşu (K-Nearest) Sınıflandırıcı
Rastgele Orman (Random Forest) Sınıflandırıcı
Destek Vektör (Support Vector) Sınıflandırıcı
Lineer Regresyon
Kümeleme (Clustering)
K-Ortalama (K-Means) Kümeleme
Birleşme (Association)
Apriori Algoritması
Bu eğitimde alan ilgilileri için temel uygulamalar ve terminoloji bilgisi paylaşılacaktır. Sektörde uygulanan son yenilikler ve avantajları hakkında bilgilendirmeler yapılacaktır.
Sahip olacağınız bu bilgiler doğrultusunda uygulamalarınızı geliştirebileceksiniz. Bu eğitim deneyimi sonrası uzun süreli eğitim programlarına devam edrseniz alanla ilgili uzmanlık kazanabilecek seviyeye ulaşabileceksiniz.
Çalışma alanında uygulanan teknolojiyi değerlendirmek ve geliştirmek isteyenler,
Kariyerini veri bilimi alanında sürdürmek isteyenler,
Mühendislik alanında çalışma yapanlar,
Makine öğrenmesi teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler,
Alana ilgili genç yetenekler,
İlgili bölüm öğrencileri,
Firmasının gelişimiyle ilgili departman yöneticileri
Alanı takip eden ilgililer
Bilgi ve Kayıt için lütfen form bilgilerini eksiksiz doldurun. En kısa zamanda size dönüş yapıp gerekli işlemlerle ilgili olarak bilgi verilecektir.
Ödeme Seçenekleri:
Kredi Kartıyla Peşin Ödeme
Kredi Kartına Taksitli Ödeme ( Online / Bonus – Maximum – Paraf – World )
EFT / Havale ile ödeme.
