YAPAY ZEKA VE DİJİTAL DÖNÜŞÜM

Makine Öğrenmesi (Uygulamalı) Programı

  • 30 saat
  • Canlı Online
  • 5 Aralık 2026 başlangıç
  • 10 modül
  • Sertifikalı
Otuz saat boyunca kod yazarsınız
Her modül teori anlatımıyla değil, kendi not defterinizde çalıştırdığınız kodla ilerler.
Üç gerçek vaka çalışması
Churn tahmini, müşteri segmentasyonu ve talep tahmini vakalarını uçtan uca kurgularsınız.
Model servise dönüşür
Bitirme projenizde modeli serileştirip tahmin uç noktası olarak yayına alırsınız.
Paylaş:
Mindset eğitimleri Türkiye'nin 500 büyük şirketinin çalışanları tarafından tercih ediliyor.

500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü

Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
Turkish Airlines
Vodafone
Enerjisa
LC Waikiki
Bosch
Pfizer
Türk Telekom
ABB
Ford Otosan
Allianz
HP
Adobe
Roche
IKEA
Johnson & Johnson
Hyundai
Hayat Kimya
Abdi İbrahim
Digiturk
PROGRAM HAKKINDA

Programın özü

Veri hazırlamadan model dağıtımına kadar tüm adımları Python ve scikit-learn ile uçtan uca kodlayarak öğreten uygulamalı program. Regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve sinir ağları konularını gerçek veri setleri üzerinde çalıştırıp bitirme projesiyle tamamlarsınız.

DÖNEMLER

Açık dönemler

Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.

Bireysel fiyatlar gösteriliyor
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 5 Aralık 2026
Süre: 30 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺45.000
Growth üye:₺45.000
₺3.750 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 8 Aralık 2026
Süre: 30 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺45.000
Growth üye:₺45.000
₺3.750 × 12 ay
Hafta Sonu GrubuCanlı Online
Başlangıç: 23 Ocak 2027
Süre: 30 Saat
Günler: Cmt - Paz
Saat: 10:00 - 13:00
₺45.000
Growth üye:₺45.000
₺3.750 × 12 ay
Hafta İçi GrubuCanlı Online
Başlangıç: 26 Ocak 2027
Süre: 30 Saat
Günler: Sal - Per
Saat: 19:00 - 22:00
₺45.000
Growth üye:₺45.000
₺3.750 × 12 ay
PROGRAM HAKKINDA

Program hakkında

Makine öğrenmesi projelerinin büyük bölümü model seçiminde değil, veri hazırlığı ve doğrulama disiplinindeki eksiklerde başarısız olur. Kurumlar çoğu zaman güçlü algoritmalara erişebiliyor ancak eksik veri stratejisi, sızıntısız doğrulama kurgusu ve üretim ortamına taşıma adımları tanımsız kaldığı için sonuçlar laboratuvarda kalıyor. Bu program, makine öğrenmesini bir algoritma listesi olarak değil, tekrarlanabilir bir mühendislik akışı olarak ele alır. Otuz saatlik program on modül halinde ilerler: Python ve veri ortamının kurulmasıyla başlar, ön işleme ve özellik mühendisliğiyle devam eder, regresyon ve sınıflandırma modellerini, topluluk yöntemlerini, doğrulama ve hiperparametre optimizasyonunu, denetimsiz öğrenmeyi, dengesiz veri ile metin ve zaman serisi uygulamalarını, yapay sinir ağlarını ve son olarak modeli servise dönüştürmeyi kapsar. Her modül kendi not defteri üzerinde kod yazılarak yürütülür; katılımcılar gerçek veri setleriyle churn tahmini, müşteri segmentasyonu ve talep tahmini vakalarını çalışır. Program, katılımcının kendi seçtiği veri seti üzerinde kurduğu ve tahmin servisi olarak yayınladığı bir bitirme projesiyle tamamlanır.
KAZANIMLAR

Bu programı tamamladığınızda

Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

  • Ham veriyi eksik değer, aykırı değer ve kodlama adımlarını içeren tekrarlanabilir bir ön işleme hattına dönüştürebilir.

  • Regresyon, sınıflandırma, topluluk ve kümeleme modellerini kurabilir ve doğru metriklerle karşılaştırarak seçim yapabilir.

  • Çapraz doğrulama ve hiperparametre optimizasyonu kurgusu tasarlayarak aşırı öğrenme ve veri sızıntısı riskini yönetebilir.

  • Eğitilmiş bir modeli serileştirip tahmin servisi olarak yayınlayabilir ve veri kaymasına karşı izleme planı kurabilir.

PROGRAM KAPSAMI

Programa Dahil Olanlar

Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.

Canlı Dersler

CANLI

Alanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.

Uygulamalı Proje

Katılımcı kendi seçtiği veri setiyle veri hazırlıktan tahmin servisine kadar uçtan uca bir makine öğrenmesi bitirme projesi teslim eder.

Eğitmen Desteği

Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.

Dönem Topluluğu

Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.

Ders Kayıtlarına Erişim

Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.

Şablonlar ve Kaynak Seti

Hazır Jupyter not defterleri, temizlenmiş örnek veri setleri, model değerlendirme kontrol listesi ve model kartı şablonu paylaşılır.

Araç Uygulamaları

Python, pandas, scikit-learn, XGBoost, Keras ve FastAPI ile Jupyter veya Colab çalışma ortamı program boyunca aktif olarak kullanılır.

Katılım Sertifikası

Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.

Ücretsiz Tekrar Hakkı

%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.

Ön Hazırlık Materyali

Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.

Mindset Güvencesi

Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.

Emin değil misiniz?

20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.

MÜFREDAT

Program içeriği

10 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.

KONU BAŞLIKLARI
  • Jupyter ve Colab ortamının kurulumu ile proje klasör yapısı
  • NumPy ile vektör ve matris işlemleri
  • pandas ile veri okuma, filtreleme ve gruplama
  • Matplotlib ve seaborn ile keşifsel veri görselleştirme
  • Deney kaydı ve sürüm kontrolü disiplini
KONU BAŞLIKLARI
  • Eksik veri stratejileri: silme, ortalama ve model tabanlı doldurma
  • Aykırı değer tespiti: IQR ve z-skoru yöntemleri
  • Kategorik değişkenlerde one-hot ve hedef kodlama
  • Ölçekleme: standardizasyon ve min-max normalizasyon
  • scikit-learn Pipeline ve ColumnTransformer ile ön işleme zinciri
KONU BAŞLIKLARI
  • Doğrusal regresyon ve en küçük kareler yöntemi
  • Çoklu regresyon ve çoklu doğrusal bağlantı sorunu
  • Ridge, Lasso ve ElasticNet ile düzenlileştirme
  • MAE, RMSE ve R-kare ile hata değerlendirme
  • Vaka: konut fiyat tahmini modeli
KONU BAŞLIKLARI
  • Lojistik regresyon ve karar sınırı kavramı
  • K-en yakın komşu ve destek vektör makineleri
  • Karar ağaçları ve bilgi kazancı
  • Karışıklık matrisi, precision, recall ve F1 skoru
  • ROC eğrisi, AUC ve karar eşiği seçimi
KONU BAŞLIKLARI
  • Bagging mantığı ve Random Forest
  • Boosting mantığı ve Gradient Boosting
  • XGBoost ve LightGBM ile uygulama
  • Özellik önem skorları ve model yorumlama
  • Vaka: müşteri kaybı (churn) tahmini
SERTİFİKA

Program Sertifikası

Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.

  • Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.

  • LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.

  • Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Sertifika örneği
CERTIFICATE
OF  PARTICIPATION
This is to certify that
Mert ERDEM
has successfully completed all courses in
Makine Öğrenmesi (Uygulamalı) Programı
a course of study offered by Mindset Institute.
verified certificate:
issued upon successful completion
certificate group id:
M026 CP08 0001 0012 0608
Mindset Institute has confirmed the identity of this individual and their participation in the course.
Doğrulama QR
KİMLER İÇİN

Bu program kimin için?

Kimler için uygun

  • Kariyer değiştirmek isteyen profesyoneller
  • Yeni mezunlar ve iş arayanlar
  • Mevcut becerilerini geliştirmek isteyenler
  • Freelance çalışmak isteyenler

Kimler için uygun değil

  • Kısa sürede sertifika isteyenler
  • Kendi başına öğrenmeyi tercih edenler
  • Aktif katılım sağlayamayanlar
SIKÇA SORULANLAR

Sıkça sorulan sorular

Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.

Hazır bir programı size uyarlamayız. Önce şirketinizin önceliklerini, ekibinizin mevcut yetkinlik seviyesini ve ulaşmak istediğiniz iş sonucunu anlarız; programı bu gerçekliğe göre kurgularız. İçerik, vaka örnekleri ve uygulamalar sizin sektörünüzden ve gündeminizden çıkar — genel bir eğitim değil, sizin için tasarlanmış bir gelişim mimarisi alırsınız.
Başarıyı katılımcı memnuniyetiyle değil, davranış ve performans değişimiyle tanımlarız. Program başında sizinle birlikte ölçülebilir hedefler belirler, başlangıç seviyesini saptar ve eğitim sonrası bu hedeflere göre değerlendirme yaparız. Amaç, ekibin ne öğrendiğini değil, öğrendiklerini işe nasıl taşıdığını görmektir.
Programları, ilgili alanda hem saha hem öğretme deneyimine sahip uzmanlar yürütür. Bizim için kıstas akademik unvan değil, konuyu kurumsal bir bağlamda uygulanabilir kılma yetkinliğidir. Eğitmen kadrosunu da programın hedefine ve ekibinizin seviyesine göre eşleştiririz.
Süreç dört adımda işler: ihtiyaç analizi, programın tasarımı, uygulama ve etki değerlendirmesi. Kapsamına göre değişmekle birlikte, ihtiyaç analizinden ilk oturuma kadar olan süre genellikle birkaç hafta içinde tamamlanır. Acil gündemlerde bu süreci hızlandıracak şekilde de çalışabiliriz.
Formatı içerik belirler, tercih değil. Beceri ve uygulama gerektiren programları yüz yüze, bilgi aktarımı ağırlıklı olanları uzaktan, çoğu programı ise ikisini birleştiren karma bir kurguda yürütürüz. İstanbul'daki kampüslerimizde ya da sizin lokasyonunuzda uygulanabilir.
Bir programın değeri son oturumda değil, sonraki haftalarda belli olur. Bu yüzden eğitim sonrası uygulama desteği, ölçüm ve gerektiğinde pekiştirme oturumlarını sürecin parçası olarak kurgularız. Öğrenmenin işe yerleşmesi, bizim için programın tamamlanmasından daha önemlidir.
İhtiyaç analizi sırasında paylaştığınız her bilgi gizlilik esasıyla ele alınır ve yalnızca programın tasarımı için kullanılır. Gerektiğinde gizlilik sözleşmesi çerçevesinde çalışırız.
Standart bir liste fiyatı yerine, programın kapsamına, süresine ve katılımcı sayısına göre size özel bir teklif hazırlarız. Net bir kapsam üzerinde anlaştığımızda, sürpriz kalem içermeyen şeffaf bir teklifle ilerleriz.
ÖDEME SEÇENEKLERİ

Kariyerine bugün yatırım yap.

Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.

  • 256-bit SSL ile güvenli ödeme
  • Kişisel bilgileriniz güvende
  • Gizli ücret yok
Havale / EFT

Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.

NASIL İŞLİYOR

Havale / EFT

  1. 1
    Havale/EFT seçin
    Ödeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
  2. 2
    Bankanızı seçin
    Hesap bilgilerini anında görün.
  3. 3
    Transferi yapın
    Açıklamaya sipariş numaranızı yazın.
  4. 4
    Kaydınız onaylanır
    Ödemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.
256-bit SSL · Kişisel verileriniz KVKK kapsamında korunur · Gizli ücret yok
KARAR VERMEDEN ÖNCE

Sorularınız mı var?

Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.

444 1 476
Makine Öğrenmesi (Uygulamalı) Programı
Hafta Sonu Grubu · ₺45.000
BENZER PROGRAMLAR

İlgili eğitimler

Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.

Tüm Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm programları (295)
BU ALANDAKİ DİĞER PROGRAMLAR