Model Deployment Programı
- 18 saat
- Canlı Online
- 3 Ocak 2027 başlangıç
- 6 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Eğitilmiş makine öğrenmesi modellerini not defteri ortamından çıkarıp güvenilir, ölçeklenebilir ve izlenebilir üretim servislerine dönüştürmeyi uygulamalı olarak öğretir. Paketleme, servis etme, kademeli yayın, otomasyon ve izleme adımları uçtan uca bir dağıtım hattı üzerinde çalışılır.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Bir modelin üretim gereksinimlerini gecikme, verim, maliyet ve servis biçimi açısından tanımlayabilir.
Modeli konteyner tabanlı bir çıkarım servisi olarak paketleyip ölçeklenebilir biçimde yayına alabilir.
Kanarya, mavi-yeşil ve gölge trafik stratejileriyle riski kontrol ederek sürüm geçişi yönetebilir.
Dağıtım hattını otomasyona bağlayabilir ve üretimdeki modelin sağlığını izleyip olaylara müdahale edebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Örnek bir modeli uçtan uca üretime alarak çıkarım servisi, konteyner imajı, kademeli yayın planı ve izleme panelinden oluşan bir dağıtım hattı kurarsınız.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Üretime hazırlık kontrol listesi, servis şablonu ve Dockerfile örnekleri, dağıtım stratejisi karar rehberi ile olay müdahale yordamı paylaşılır.
Araç Uygulamaları
FastAPI, Docker, Kubernetes, MLflow ve BentoML ile çalışılır; izleme tarafında Prometheus ve Grafana tabanlı örnek kurulum incelenir.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
6 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Eğitim ortamı ile üretim ortamı arasındaki temel farklar
- Gecikme, verim ve maliyet gereksinimlerinin belirlenmesi
- Toplu, çevrim içi ve akış tabanlı servis senaryolarının karşılaştırılması
- Model artefaktlarının sürümlenmesi ve model kaydı (model registry)
- Üretime hazırlık kontrol listesinin oluşturulması
- Model serileştirme formatları: pickle, ONNX ve SavedModel
- FastAPI ile çıkarım servisi yazma ve uç nokta tasarımı
- BentoML ve TorchServe ile model paketleme
- Docker imajı oluşturma ve bağımlılık yönetimi
- Girdi doğrulama, hata yönetimi ve yanıt sözleşmesi
- Kubernetes üzerinde model servisinin çalıştırılması
- Yatay ölçekleme ve otomatik ölçekleme politikaları
- CPU ve GPU kaynak planlaması ile maliyet dengesi
- Yük dengeleme, kuyruk yönetimi ve toplu istek (batching)
- Sunucusuz çıkarım seçeneklerinin değerlendirilmesi
- Mavi-yeşil ve kanarya dağıtım desenleri
- Gölge trafik ile üretimde sessiz doğrulama
- Çevrim içi A/B testi ile model karşılaştırma
- Geri alma planı, sürüm etiketleme ve yayın onayı
- Eğitim-servis sapmasının (training-serving skew) önlenmesi
- CI/CD hattına model testlerinin eklenmesi
- MLflow ile deney takibi ve model kaydı yönetimi
- Otomatik yeniden eğitim tetikleyicilerinin tanımlanması
- Altyapının kod ile yönetimi ve ortam tutarlılığı
- Geliştirme, hazırlık ve üretim ortamları arası tanıtım akışı
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Bu program kimin için?
Kimler için uygun
- Kariyer değiştirmek isteyen profesyoneller
- Yeni mezunlar ve iş arayanlar
- Mevcut becerilerini geliştirmek isteyenler
- Freelance çalışmak isteyenler
Kimler için uygun değil
- Kısa sürede sertifika isteyenler
- Kendi başına öğrenmeyi tercih edenler
- Aktif katılım sağlayamayanlar
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.

Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.
- Yapay Zeka Destekli Pazarlama Uzmanlığı Sertifika Programı
- Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştiriciliği Sertifika Programı
- MLOps Mühendisliği Sertifika Programı
- Yapay Zeka Dönüşüm Danışmanlığı Sertifika Programı
- Yapay Zeka Uyum ve Etik Uzmanlığı (AI Governance) Sertifika Programı
- Depo Otomasyonu ve Robotik
- Gazetecilikte Yapay Zeka Kullanımı
- Medya ve Yayıncılıkta Dijital Dönüşüm
