Eğitimle ilişkili veya kullanılacak teknolojiler.

Model Destekli Veri Analizi Programı 24. Dönem

Eğitim süresince uygulanacak proje tabanlı ve uygulamalı derslerle sektörün ihtiyaç duyduğu tüm kritik becerilere sahip ol.

Eğitim Detayları Kayıt ve Ödeme

EĞİTİM DETAYLARI

Kalan Kontenjan 14 / 25

11 MAYIS 2024

Hafta İçi / Hafta Sonu

6 Saat

Online Eğitim

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI

Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun

Detaylı bilgi iste

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM

TARİH

GÜNLER

SAAT

KONTENJAN

NAKİT FİYATI / KREDİ KARTI

24. Dönem

11.05.2024

Hafta İçi / Hafta Sonu

6 Saat

25 / 14

Fiyatı görmek için formu doldurun

Form Doldur

KAYIT ve ÖDEME

DETAYLI BİLGİ İSTE ARA: 444 1 476 ÖNCE ÖĞREN SONRA ÖDE

NEDEN MODEL DESTEKLİ VERİ ANALİZİ PROGRAMI?

En Güncel Program Tasarımı

Ham veriden anlamlı çıkarımlar yapmak ve bunları amaçlarımız doğrultusunda kullanabilmek için öncelikle elimizdeki veriyi anlamamız gerekmektedir. Veri analizi diğer tüm veri bilimi süreçlerinin temelini oluşturan kritik bir konumda bulunmaktadır. Elimizdeki veriyi anlamaz isek bunu nasıl kullanacağımızı bilemeyiz.

Endüstri Standartlarını Öğren

Bu program, sizi iyi bir veri analizci yapmak için tasarlanmıştır. Klasik veri analizi yöntemlerinden bir adım öteye giderek makine öğrenmesi modellerini analiz için nasıl kullanıp güçlendireceğimizi uygulamalı ve teorik olarak öğreneceksiniz.

Öğrenirken Deneyim Kazan

Veri analiz temellerini uygulamalı ve teorik olarak öğreneceksiniz.

Makine öğrenmesinin sadece tahmin için kullanımından çıktığı, analiz için kullanıldığı model destekli analiz paradigmasında uzmanlaşacaksınız.

Model ve analizlerin birbirlerini beslediği, her döngüde daha da iyi çıktılar alacağınız sistemler tasarlayacaksınız.

Geniş Kapsamlı ve Yoğun Uygulamalı, Proje Tabanlı Öğrenme Modeli

Veri Analizi Temelleri

Verinizden anlamlı çıkarımlar yapabilmek için nasıl analizler yapabileceğinizi öğrenin.

Makine Öğrenmesi Analiz Modelleri

Makine öğrenmesi modellerinin nasıl analizlerde kullanılabileceğinin ayrıntılarında uzmanlaşın.

Modeller ile Simülasyon

Modeller ile sadece statik tahminler ve analizler yapmakla yetinmeyip, gelecek simülasyonları kurmayı öğrenin ve değişik parametreler altında sisteminizin davranışını gözlemleyin.

Program Dersleri

Model Destekli Veri Analizi Programı aşağıda sıralanmış derslerden oluşmaktadır. Bu dersler eğitim dönemi içinde tamamlanmalıdır.

Modelleri Analiz için Kullanmak

Makine öğrenmesi modellerini tahmin için kullanmanın dışında modelleri istatistiksel analiz araçları olarak kullanıp verimizi analiz etmek için kullanmanın temellerini öğrenin.

Veri Analizi ve Model İyileştirme Döngüsü

Verinizi modeller ile analiz edip, analizler sonucunda daha iyi modeller oluşturup yeni modeller ile daha ileri analizler yaptığınız model-analiz döngüsü kurmakta uzmanlaşın.

Feature Importance Analizi

Verinizdeki önemli kısımların analizini yapmak için feature importance tekniklerinden yararlanmayı öğrenin. Permutation Feature Importance gibi model agnostik yapılardan, karar ağaçlarında feature importance hesaplamaya kadar geniş bir alanda bilgi sahibi olun.

Modelinizi Simülasyon için Kullanmak

Verinizdeki girdilerin değişimlerinin diğer değişkenleri izole olarak nasıl etkileyeceğini model destekli olarak keşfedin. Partial Dependence kavramını ayrıntılı olarak ele alın.

Korelasyon Analizi

Verinizin özellikleri arasındaki korelasyonları keşfedin. Linear ve non-linear korelasyonları inceleyip bunları görselleştirin.

KURUMSAL BAŞVURU

Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?

BAŞVUR

KAYIT ve ÖDEME

DETAYLI BİLGİ İSTE

Şimdi kendin veya şirketin için eğitim planla

Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun