No-Code AI Agent Tasarımı ve Uygulamaları Eğitimi

Yapay zekâ, artık sadece yazılım geliştiricilerin değil, herkesin ulaşabileceği bir teknoloji. Bu eğitim, kod yazmadan yapay zekâ ajanları tasarlamayı öğretir. Katılımcılar, no-code araçlar sayesinde kendi iş süreçlerini otomatikleştiren, müşteriyle doğal şekilde iletişim kuran, veri analizi yapan veya içerik üreten akıllı dijital asistanlar geliştirebilecek.

Eğitim boyunca, Bubble, Zapier, Make, Voiceflow, n8n gibi popüler no-code platformları kullanarak, yapay zekâ modellerini iş süreçlerine entegre etme, akıllı akışlar kurma ve gerçek bir AI ajan projesi geliştirme deneyimi kazanılacak.

Sonuç olarak, katılımcılar yalnızca teoriyi değil, gerçek hayat uygulamaları üzerinden kendi AI ajanlarını sıfırdan tasarlayıp hayata geçirme fırsatı bulacak. Eğitim sonunda katılımcılar, işlerinde hızlıca uygulayabilecekleri bir çalışan AI ajan projesine sahip olacaklar.

• AI ajan nedir, hangi iş problemlerini çözer?
• No-code yaklaşımının avantajları ve sınırları
• Popüler no-code araçlarının (Zapier, Make, Bubble, Voiceflow, n8n) tanıtımı
• Gerçek dünyadan ilham veren AI ajan örnekleri

• No-code platformlarında görsel akış mantığı
• API entegrasyonları olmadan hazır yapılarla yapay zekâ bağlama
• Basit bir sohbet botu/AI asistanı oluşturma uygulaması
• Verimlilik için en iyi tasarım prensipleri

• AI ajanlarını e-posta, takvim, CRM gibi araçlarla entegre etme
• Veri toplama, sınıflandırma ve otomasyon senaryoları
• Müşteri desteği için akıllı ajan tasarımı (örnek proje)
• Rutin işleri otomatikleştiren iş akışları kurma

• Hafıza (memory) eklemek: Ajanın önceki konuşmaları hatırlaması
• Çoklu ajan senaryoları: İşbirliği yapan botlar tasarlama
• Conditional logic ve senaryo dallandırmaları
• Gerçek zamanlı yanıtlar için entegrasyonlar

• Ajanların performansını ölçmek: yanıt doğruluğu, hız, kullanıcı memnuniyeti
• Sorun giderme ve sık yapılan hatalar
• Kullanıcı geri bildirimi ile ajanı geliştirme
• Basit metriklerle AI ajanı optimize etme yöntemleri

• Katılımcıların kendi alanlarına uygun (ör. müşteri hizmetleri, eğitim, içerik üretimi, satış) AI ajan projesi tasarımı ve geliştrme
• Projenin test edilmesi ve canlıya alınması
• Kullanıcı deneyimini artıran tasarım ipuçları
• Eğitimin sonunda çalışır durumda bir AI ajan prototipi sunumu