Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi
Python ile Veri Bilimi (Data Science) Eğitimi
Bu program süresince elde edeceğiniz alan bilgisiyle kariyeriniz ve çalıştığınız kurumda fark yaratacaksınız.
EĞİTİM DETAYLARI
Eğitim takvimi açıklanacaktır.
Eğitimi takip ederek gelişmelerden haberdar olabilirsiniz.
36 Saat ( 12 Gün - 6 Hafta )
Online Eğitim

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

Programa katılım şartı : Python ile Temel Düzey Programlama Eğitimini başarıyla tamamlamak veya Python programlama bilgisine sahip olmak.

Python ile Veri Bilimi (Data Science) Eğitimi

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Programda en az orta düzey Python bilgisine sahip katılımcılara ileri düzey beceri kazandırılacak ve Veri Analizi pratikleri yapılacaktır.Data Scienist olmak isteyen veya Veri Yönetimi alanında uzmanlaşmak isteyen katılımcılar, eğitim sonunda Data Science Programına katılım şartını sağlamış olacaklardır.

*Katılımcıların eğitime şahsi bilgisayarını getirmesi gerekmektedir.

DENEME Genel Bilgi
Python Dilinin ve Geliştirme Ortamının Tanıtımı

Klasik Python ile Numpy farkları

Numpy Dizilerine Giriş

Numpy’de veri önişleme teknikleri

Numpy vektör ve matrislerine giriş

Numpy’de çok boyutlu diziler ile çalışma, dizi operasyonları

Numpy’deki kullanışlı fonksiyonlar Indexing, slicing, reshaping, resizing ve broadcasting yapıları

NumPy İstatistikleri ile Açıklayıcı Veri Analizi (Exploratory Data Analysis)

Dosya yükleme ve saklama

Veri setini keşfetme

Temel istatistiğe bir bakış

Histogram hesaplama

Box plots

Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn ile Uygulamalı Vaka Analizleri

Pandas ile Veri Analizi

    Hisse senedi fiyatları için kantitatif modelleme

Matplotlib ile Veri Görselleştirme

    NumPy, SciPy ve Matplotlib ile Lineer regresyon

Scikit-learn ile Yapay Öğrenme

    Konut verileri için K-means kümeleme

İleri Numpy

NumPy bellek yönetimi

Performans analizi için NumPy kodunu profilleme

PROGRAM HEDEFİ

PROGRAM HEDEFİ

Program sonunda katılımcılar güncel terim ve uygulamalara hakim olacak ve gerçekleştirilecek pratiklerle de donanımlarını geliştireceklerdir. Python bilgilerini Veri Analizi metodları için kullanarak geliştireceklerdir.

Profesyonel hayatını bu alanda sürdürmek isteyen uzmanlara yönelik hazırlanmış olan bu kapsamlı eğitimle beraber geleceğin mesleğine sahip olmak için stratejik bir adım atmış olacaklardır.

Eğitim örneklerimiz pratik uygulamalarla gerçekleştirilecektir. 

KİMLER KATILMALI

KİMLER KATILMALI

İleri düzey Python bilgisi olan,
Mühendislik, Bilgisayar Programcılığı, Enformasyon Teknolojileri, İstatistik, Matematik ve ilgili alan mezunları,
Şirketlerin IT, iş zekası vb departmanlarında çalışanlar,
Profesyonel iş hayatını İş Analistliği ve Veri Madenciliği alanlarında devam ettirmek isteyen uzman ve danışmanlar,
Data science konusunda gelişim hedefleyen yazılım, veri analizi ve istatistik orta düzey yöneticileri,
Veri Bilimi alanında akademik kariyer hedefi olan ve uygulama becerisini geliştirmek isteyenler,
Big Data ve Veri Analitiği alanında kariyer yapmayı düşünen genç yetenekler,
Hadoop ile Big Data Analitiği, Bulut Bilişimi (Cloud Computing) ile Big Data Analitiği,
Uygulamalı İstatistik, Büyük Veri ve Makine öğrenme üzerine kariyer yapmayı hedefleyen Üniversite öğrencileri.

KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?