Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi

Eğitimle ilişkili veya kullanılacak teknolojiler.

Python
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi
Bu program süresince elde edeceğiniz alan bilgisiyle kariyeriniz ve çalıştığınız kurumda fark yaratacaksınız
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan /

Kontenjan doldu

14 Saat
Mindset Institute / Beşiktaş Yol tarifi için tıklayınız
KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için üye girişi yapın
Mindset hesabınız yokmu? Yeni hesap oluştur.

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Scikit-learn, çok sayıda denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritması sunar. Bu anlamda açık, anlaşılır ve en basit Machine Learning kütüphanesidir. Temel API tasarımı kolay, güçlü ve araştırma çabaları için esnekliği koruma etrafında dönmektedir. Bu sağlamlık, araştırma aşamasından üretim uygulamalarına kadar her uçtan uca Machine Learning projesinde kullanım için mükemmeldir. Scikit birkaç yaygın veri ve matematik kütüphanesi üzerine inşa edilmiştir. Böyle bir tasarım, kütüphaneler arasında entegrasyonu kolaylaştırır. Numpy dizilerini ve Pandas veri setlerini doğrudan Scikit'in Machine Learning algoritmasına geçirebilirsiniz.

Genel Bilgi
Makine Öğrenmesi Yaklaşımı
Nasıl Çalışır Denetimli (Supervised) Öğrenme Modeli Konuları
Scikit-Bilgi Denetimli (Supervised)
Öğrenme Modelleri - Doğrusal Regresyon
Denetimli(Supervised) Öğrenme Modelleri - Lojistik Regresyon
Denetimsiz (Unsupervised)
Öğrenme Modelleri
Pipeline
Model Kalıcılık ve Değerlendirme
KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?