Vertex AI Agent Builder Eğitimi

Yapay zekâ çağında sadece modeller geliştirmek değil, bu modelleri gerçek dünyada çalışan akıllı ajanlara dönüştürmek artık kritik bir beceri haline geldi. Google Cloud’un Vertex AI Agent Builder platformu, kurumların kodlama becerisine ihtiyaç duymadan güçlü ve ölçeklenebilir AI ajanları tasarlamasına olanak sağlıyor.
Bu eğitimde, doğal dil işleme, kurumsal verilerle bütünleşme, iş süreçleri otomasyonu ve güvenli dağıtım odaklı kapsamlı bir yolculuğa çıkacaksınız. Katılımcılar, gerçek senaryolarla müşteri destek botları, akıllı asistanlar ve kurumsal iş çözümleri geliştirme becerisi kazanacak.
Eğitimin sonunda, kendi seçtiğiniz senaryoya uygun tam donanımlı bir Vertex AI ajan prototipi geliştirip hayata geçireceksiniz.

• Yapay zekâ ajanlarının iş dünyasındaki rolü
• Vertex AI ekosistemine genel bakış
• Vertex AI Agent Builder’ın özellikleri ve kullanım alanları
• Basit bir ajan oluşturma adımları 

• Kurumsal verilerin Vertex AI ile entegrasyonu
• Bilgi tabanı oluşturma ve kullanma
• Vertex AI Search ve Dialogflow entegrasyonu
• Örnek: SSS (Sık Sorulan Sorular) tabanlı müşteri destek ajanı 

• Doğal dil işleme (NLP) temelleri
• Diyalog akışı oluşturma ve yönlendirmeler
• Çok dilli destek tasarımı
• Kişiselleştirilmiş yanıt stratejileri 

• Hafıza (memory) eklemek: Ajanın önceki konuşmaları hatırlaması
• Çoklu ajan senaryoları: İşbirliği yapan botlar tasarlama
• Conditional logic ve senaryo dallandırmaları
• Gerçek zamanlı yanıtlar için entegrasyonlar

• Araç entegrasyonları (takvim, e-posta, CRM sistemleri)
• Hafıza (memory) ve bağlam yönetimi
• Multi-agent senaryoları: İşbirliği yapan ajanlar
• Gelişmiş mantıksal kurgular ve dallandırmalar

• Ajanların performansını ölçmek: yanıt doğruluğu, hız, kullanıcı memnuniyeti
• Sorun giderme ve sık yapılan hatalar
• Kullanıcı geri bildirimi ile ajanı geliştirme
• Basit metriklerle AI ajanı optimize etme yöntemleri

• Katılımcıların kendi alanlarına uygun (ör. müşteri hizmetleri, eğitim, içerik üretimi, satış) AI ajan projesi tasarımı ve geliştrme
• Projenin test edilmesi ve canlıya alınması
• Kullanıcı deneyimini artıran tasarım ipuçları
• Eğitimin sonunda çalışır durumda bir AI ajan prototipi sunumu