Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi
Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimi
Bu program süresince elde edeceğiniz alan bilgisiyle kariyeriniz ve çalıştığınız kurumda fark yaratacaksınız.
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan /

Kontenjan doldu

36 Saat
Online Eğitim

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için üye girişi yapın
Mindset hesabınız yokmu? Yeni hesap oluştur.

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM
TARİH
GÜNLER
SÜRE
KONTENJAN
PROGRAM ÜCRETİ
GROWTH ÜYE ÜCRETİ
/

Fiyatı görmek için giriş yapınız

Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimi

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Yapay zekanın kavramının ne ifaede ettiğini, uygulamalarını ve kullanım örneklerini ve hayatımızı nasıl değiştirdiğini anlayacaksınız.

Çeşitli Yapay Zeka modelleri ve metodları hakkında derinlemesine bilgi edineceksiniz..

Makine öğrenimi, doğal dil işleme, görüntü işleme ,derin öğrenme ve sinir ağları gibi yapay zekanın alt dalları hakkında içgörü elde edeceksiniz.

Genel Bilgi
Yapay Zeka Temel Kavramlar ( Decoding Artificial Intelligence )

Yapay Zeka Kod Yapısını Anlama
Yapay Zekanın Anlamı, Kapsamı ve Aşamaları
Yapay Zekanın Üç Aşaması
Yapay Zeka Uygulamaları
Görüntü Tanıma
Yapay Zeka Uygulamaları - Örnekler
Yapay Zekanın Toplum Üzerindeki Etkileri
Telemedicine Kavramı
Sosyal Problemlerin Çözümünde Yapay Zeka Etkisi

Makine Öğrenmesinin Temelleri ve Derin Öğrenme ( Fundamentals of Machine Learning and Deep Learning )

Makine Öğreniminin ve Derin Öğrenmenin Temelleri
Makine Öğreniminin Anlamı
Makine Öğrenimi ve İstatistiksel Analiz Arasındaki İlişki
Makine Öğrenimi Süreci
Makine Öğrenimi Çeşitleri
Denetimsiz Öğrenmenin Anlamı
Yarı Denetimli Öğrenmenin Anlamı
Makine Öğrenimi Algoritmaları
Regresyon
Naive Bayes - istatiksel Anlamı
Naive Bayes Sınıflandırması
Makine Öğrenimi Algoritmaları
Derin Öğrenme
Yapay Sinir Ağı Tanımı
Perceptron Kavramı
Çevrimiçi ve Toplu Öğrenme ( Online and Batch Learning )

Makine Öğrenimi İş Akışı ( Machine Learning Workflow )

Makine Öğrenimi İş Akışı
Veri Kaynakları
Çıkarımları Belirleme
Veri Setleri Oluşturma
Veri Setlerine Veri Ekleme
Veri Hacmini Kontrol Etme
Veri Kalitesini Kontrol Etme
Veri Dönüştürme Teknikleri
Veri Dönüştürme Özellikleri
Sonuçları Değerlendirme
Sonuçları Karşılaştırma
Çıkarımları Elde Etme

Performans Metrikleri ( Performance Metrics )

Performans Metrikleri
Performans Metrikleri İhtiyacı
Performans Metriklerinin Temel Yöntemleri
Karışıklık Matrisi ( Confusion Matrix )
Karışıklık Matrisi Koşulları
Accuracy ( Kesinliklik )
Precision ( Hassaslık )
Geri Çağırma Veya Hassasiyet ( Recall Or Sensitivity )
Specificity Kavramı
F1 Puanı

PROGRAM HEDEFİ

PROGRAM HEDEFİ

Yapay Zekaya Giriş eğitimi, katılımcıların yapay zeka kavramı hakkında bilgi edinmesi için tasarlanmıştır. Yapay zeka kavramları , makine öğrenimi, derin öğrenme ve performans ölçümlerine genel bir bakış sağlar. Eğitim boyunca sağlık, iş, eğitim, finans, hukuk ve üretim gibi çeşitli alanlarda yapay zekanın etkisi gerçek hayat uygulamaları üzerinden örneklendirelecektir. Katılımcılar denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri üzerinden işlemler yaparak makine öğrenmesi yapılarını keşfedeceklerdir.

KİMLER KATILMALI

KİMLER KATILMALI

Yapay Zeka Giriş kursu, yapay zeka hakkında derinlemesine bilgi edinmek isteyen herkes için uygundur.

KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?