Veri Bilimi için İstatistik Eğitimi Yeni Dönem

Mindset Institute tarafından düzenlenen bu programda istatistik alanının temel kavramları, veri analizi sürecinin temel dinamikleri, bir istatistik sürecinde geçerli olan temel yaklaşımların neler olduğu ve verilerin toplanması, ayrıştırılması ve analiz edilmesi süreçlerinin dinamikleri üzerinde durulacaktır.

İstatistik Terminolojisi

İstatistiğin Önemi

Araştırmanın Tasarlanması

Hipotezlerin Yapısı ve Belirleme Süreci

Örneklem Seçimi

Anket Çalışmaları

Deney Çalışmaları

Veri Toplanması

Veriler ve Önyargılar

Veri Tanımlaması

Tanımlayıcı İstatistikler ve Özellikleri

Ortalama, Mod, Medyan, Standart Sapma ve Varyans Kavramları

Verilerin Analizi

Verilerden Anlamlı Sonuç Çıkarma Süreci

Veri Tipleri

Yüzdelik Hesaplamalar

Medyanın Saptanması

Değişkenler ve Türleri

Persentil Değeri ve Hesaplanması

İstatistikte Five Number Summary

Veri Sınıflama İşlemi

Pasta (Pie) Çizelgeleri ve Grafikleri

Çubuk Grafikler

Zaman Çizelgeleri

Histogramlar

Histogram Oluşturma ve Histogramı Yorumlama

Kutu Grafiği

Kutu Grafiği Oluşturma ve Yorumlama

İstatistikte Aykırı Değerler ve Dağılımlar

Binom Kavramı ve Özellikleri

Formül Kullanarak Binom Olasılıklarını Bulma

Binom Tablosu Kullanarak Olasılıkları Bulma

p Değerine Göre Olasılık Tespiti ve Hesabı

Binomun Beklenen Değeri ve Sapması

Normal Dağılımın Temelleri

Standart Normal (Z) Dağılım

Bir X Değeri için Olasılıkları Bulma

Belirli Bir Olasılık için X Bulma

Binoma için Normal Yaklaşım

Örneklem Dağılımı

Örneklem Dağılımının Ortalaması

Örneklem Dağılımının Standart Hatası

Örneklem Boyutu ve Standart Hata

Standart Hata ve Standart Sapma

Sezgiye Dayalı Tahmin

Küçük Hata Payı

Güvenirlik Düzeyi Seçme

Evren Boyutunda Faktoring İşlemleri

Evren Değişkenliği

Evren Ortalaması için Güvenirlik Aralığı

Güvenirlik Aralıklarını Yorumlama

Yanıltıcı Güvenirlik Aralıklarını Tespit Etme İşlemleri

Hipotezlerin Test Edilmesi Süreci

Neyin Test Edildiğinin Saptanması

Hipotezleri Yapılandırma Süreci

Alternatif Kavramı

CS Analizi

Örnek İstatiklerin Saptanması

İspatın Standartlaştırılması: Test İstatistiği

Kanıtları Sınama Süreci: P Değerleri

P Değerini Bulma ve Yorumlama

Evren Ortalamasını Test Etme

İki Evrenin Karşılaştırılması

Eşlenmiş Veriler

Hipotezlerin Sınanması Sürecinde Karşılaşılan Hatalar

T Dağılımının Temelleri ve Özellikleri

T Tablosunun Okunması

T Dağılımı ve Hipotez Testleri

Kritik Değerler ve Kritik Değerlerin Saptanması

P Değerlerinin Tespiti

T Dağılımları ve Güven Aralıkları

Dağılım Grafikleri

Dağılım Grafiği Oluşturma ve Yorumlama

Korelasyonu Kullanarak İlişkileri Ölçme

Korelasyonun Hesaplanması

Korelasyonun Özellikleri ve Kuvvet Durumu

Regresyonun Özellikleri

Regresyon Hattını Bulma

Koşulların Kontrol Edilmesi

Denklemi Anlama

Eğim Hesaplamaları ve Eğimin Saptanması

Eğimin Yorumlanması

Ekstrapolasyon Kavramı ve Ekstrapolasyondan Kaçınma

Two-Way Tablolarını Düzenleme ve Yorumlama

Sonuçlarının Tanımlanması

Satır ve Sütunların Ayarlanması

Sayıların Eklenmesi Satır, Sütun ve Genel Toplamları Bulma

Two-Way Tablosunda Olasılıkları Bulma

Marjinal Olasılıkları Hesaplama

Koşullu Olasılıkları Hesaplama

Bağımsızlık Kontrolü

Yanıltıcı Grafikler

Taraflı Veriler

Hata Payları

Rastgele Olmayan Örneklem Seçimi

Yetersiz Örneklem Boyutu

İlişkilerin Yanlış Yorumlanması

Çelişen Değişkenler