R ile Veri Görselleştirme

Veri analizinin en kritik aşamalarından biri olan etkili veri görselleştirme tekniklerini R programlama dili ve özellikle ggplot2 paketi kullanarak öğretmeyi amaçlar. Katılımcılar, temel grafik türlerinden interaktif ve ileri düzey görselleştirmelere kadar geniş bir yelpazede uygulamalı beceriler kazanacak, verileri anlamlı ve çarpıcı şekilde sunmayı öğreneceklerdir. Eğitim programı, veri bilimciler, akademisyenler, iş analistleri ve veri görselleştirme araçlarını etkin kullanmak isteyen herkes için tasarlanmıştır.

• R’a giriş: Kurulum, RStudio kullanımı
• Temel veri yapıları (vektörler, matrisler, listeler, veri çerçeveleri)
• Fonksiyon yazma ve kontrol yapıları (if-else, for, while döngüleri)
• R’da dosya okuma/yazma (CSV, Excel, SQL veritabanları)

• dplyr ile veri işleme (filter(), select(), mutate(), group_by(), summarise())
• tidyr ile veri düzenleme (pivot_longer(), pivot_wider(), separate(), unite())
• Eksik veri (NA) yönetimi ve düzeltme teknikleri
• String işlemleri için stringr paketi

• Neden R ile görselleştirme? (ggplot2, lattice, base R karşılaştırması)
• ggplot2 felsefesi: Katmanlı (layer) yapı ve grammar of graphics
• Temel bileşenler: data, aes(), geom_, theme()

• Dağılım Grafikleri: Scatter plot (geom_point()), smooth trend çizgileri
• Kategorik Veri Görselleştirme: Bar plot (geom_bar()), boxplot (geom_boxplot())
• Zaman Serisi Grafikleri: Line plot (geom_line()), nokta-çizgi kombinasyonları
• Yoğunluk ve Histogramlar: geom_histogram(), geom_density()

• Çoklu Grafikler: facet_wrap() ve facet_grid() ile kıyaslamalı görselleştirme
• Renk ve Boyut Özelleştirme: Scale fonksiyonları (scale_color_*, scale_fill_*)
• Metin ve Açıklama Ekleme: geom_text(), annotate(), labs()
• Tema Özelleştirme: theme() ile eksen, arkaplan, yazı tipi ayarları

• plotly ile ggplot2 grafiklerini interaktif hale getirme
• leaflet ile harita tabanlı görselleştirmeler
• ggiraph ile fare hareketlerine duyarlı grafikler

• Correlogram (Korelasyon Matrisi): ggcorrplot paketi
• Heatmap: geom_tile() ve heatmaply
• Violin Plot & Ridge Plot: Dağılımın şeklini gösterme
• Network Grafikleri: ggraph paketi ile ilişki ağları