Eğitimler
Eğitim takvimi Hakkımızda
Data Science Uzmanlığı Sertifika Programı
Bu program süresince elde edeceğiniz alan bilgisiyle kariyeriniz ve çalıştığınız kurumda fark yaratacaksınız.
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan 9 / 20
Eylül 2019
Cumartesi & Pazar 10.00 / 17.00
98 Saat (7 Hafta)
Mindset Institute / Beşiktaş Yol tarifi için tıklayınız
KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Program ile ilgili daha fazla ayrıntı için
Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

Programa katılım şartı : Python ile Veri Analizi Eğitimini başarıyla tamamlamış olmak veya ileri düzey Python Programlama bilgisine sahip olmak.

Data Science Uzmanlığı Sertifika Programı

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Data Science Uzmanlığı Sertifika Programı veri teknolojilerinin Hadoop ve Spark ekosistemlerine uygulamalı giriş imkanı sunan bir programdır. 

Uygulamalı İstatistik, Veri Analitiği Temelleri, Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği, Hadoop ile Big Data Analitiği, NoSQL Veritabanları, Bulut Bilişimi (Cloud Computing) ve Big Data Analitiği genel başlıkları altında büyük veri ve veri analitiği kavramları ile model seçimi ve modelleme temelleri ele alınmaktadır. Eğitimde, Hadoop’un HDFS, Veri Yayını ile Bulut Bilişimi kavramları ve mimarisi uygulamalı olarak anlatılacaktır.

 

Genel Bilgi
1 - Uygulamalı İstatistik    

 

R ve R-commander kullanımı

Örneklem teorisi ve deney tasarımı

Olasılık teorisi ve temel olasılık kavramları

Bağımsızlık, koşullu olasılık, central limit teoremi ve olasılık dağılımları

Betimsel istatistik

Veri keşfi ve grafiksel gösterimi, korelasyon

Tahminsel istatistik

Güven aralığı, p-değeri, istatistiksel anlamlılık, hata payları

İstatistiksel hipotez testleri 

Hipotez testleri (Chi-Square, ANOVA, z-test, t-test, parametrik olmayan testler)

2 - Veri Analitiği Temelleri  

Büyük veri ve veri analitiği kavramları 

Veri madenciliği metodolojileri (CRISP-DM, SEMMA, KDD) 

Veri ön işleme 

Veri temizleme/düzenleme teknikleri

Verinin zenginleştirilmesi 

Bias/variance, “over-fitting/under-fitting“ problemleri ve çözümleri 

Model değerlendirmesi ve doğruluk tespitleri

3 - Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği  

Model seçimi ve modelleme temelleri 

Öğrenme algoritması seçiminin önemi 

Özellik çıkarımı (Feature Extraction)

Yüksek boyutluluk problemi ve boyut azaltma teknikleri 

Unsupervised/gözetimsiz öğrenme 

Kümeleme algoritmaları, K-Means, Yoğunluk ve Hiyerarşi temelli kümeleme

Supervised/gözetimli öğrenme 

Linear (doğrusal) regresyon 

Sınıflandırma algoritmaları (Decision Trees, K-Nearest Neighbors, Logistic regresyon, Naive Bayes, Support Vector Machines, Artificial Neural Networks, Random Forests)

4 - Hadoop ile Big Data Analitiği   

Hadoop Ekosistemi 

HDFS ve Distributed dosya sistemleri 

MapReduce programlama metodolojisi ve pratik çalışmalar 

Spark temelleri ve Spark ile veri analitiği

MapReduce ile Spark arasındaki farklar 

Hive ile sorgulamalar

5 - NoSQL Veritabanları  

NoSQL veritabanlarının özellikleri ve mimari yapıları 

NoSQL veritabanları (MongoDB, HBase, Cassandra) nasıl çalışır 

NoSQL veritabanları ile pratik uygulamalar

6 - Bulut Bilişimi (Cloud Computing) ile Big Data Analitiği  

Bulut Bilişimine Kavramları ve Mimarisi 

Bulut Hizmet Modelleri (PaaS, SaaS, IaaS) ve servis sağlayıcıları

Bulut kullanarak büyük veri analizi 

Pratik uygulamalar

AVANTAJLAR

AVANTAJLAR

Mindset Institute’un düzenlediği Data Science Uzmanlığı Eğitimi iyi bir başlangıç için sizi kendinize yatırım yapmaya çağırıyor.

Bu süreçte sizi kendi alanında deneyimli, uzman ve bildiklerini karşısındakine aktarmakta başarılı profesyonellerle buluşturuyor.

Eğitim programı çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır. Hafta içinde akşam saatlerinde ve hafta sonu gündüz yapılan dersler çalışma hayatınızı aksatmadan eğitim programına devam etmenize olanak sağlamaktadır.

 

Eğitim süresince; Veri Analitiği Temelleri, Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği Temelleri, Hadoop ile Big Data Analitiği gibi veri bilimi için önemli konular ayrıntılı olarak işlenecetir.

Diğer taraftan NoSQL Veritabanları, Bulut Bilişimi (Cloud Computing) ile Big Data Analitiği dersleri yapılacaktır. Bu derslerde amaç eğitim alacak kişilerin mesleki hayatlarında pozitif ilerlemeler kaydetmektir.

 

Bu eğitimi neden Mindset Institute'den almalıyım?

 

- Mindset Institute katılımcıların program süresince verimli bir eğitim dönemi geçirmelerini sağlamaya özen gösterir.

- Gelişimlerini destekleyici faaliyetler yürütür. İnovasyona önem vererek yeni eğitim teknolojilerini ve buna paralel yaklaşımları programlarına entegre eder.

- Eğitim sınıfı/ortamı belirlenen kontenjanın üzerinde olmaz.

- Alan çerçevesinde hazırladığı eğitimde bütünleşik bir yaklaşım ortaya koyar. 

- Öğrencinin seviyesine uygun ve kariyer hedefine katkı sağlayacak davranış değişikliği hedefli eğitimler verir.

- Konunun uzmanıyla çalışır. Uzmanın uzmanlığını öğrenciye anlatabiliyor olmasını sürekli denetler.

- Katılımcıyı 6 ay - 1 yıl gibi sürelerde güncelleme eğitimlerine davet eder. (Ücretsiz)

- Online materyal erişimi hakkı verir. Sahibi olduğu online eğitim platformu üzerinden 6 ay süreyle ilgili eğitim alanında yer alan dökümanlara erişim izniniz olur.

-  Proje tabanlı eğitime inanır. Tüm katılımcıların uygulamalara katılmasını bekler.

KİMLER KATILMALI

KİMLER KATILMALI

Data Scientist olmak için;

 

Mühendislik, Bilgisayar Programcılığı, Enformasyon Teknolojileri, İstatistik, Matematik ve ilgili alan mezunları,

Şirketlerin IT, iş zekası vb departmanlarında çalışanlar,

Profesyonel iş hayatını İş Analistliği ve Veri Madenciliği alanlarında devam ettirmek isteyen uzman ve danışmanlar,

Data science konusunda gelişim hedefleyen yazılım, veri analizi ve istatistik orta düzey yöneticileri,

Veri Bilimi alanında akademik kariyer hedefi olan ve uygulama becerisini geliştirmek isteyenler,

Big Data ve Veri Analitiği alanında kariyer yapmayı düşünen genç yetenekler,

Hadoop ile Big Data Analitiği, Bulut Bilişimi (Cloud Computing) ile Big Data Analitiği,

Uygulamalı İstatistik, Büyük Veri ve Makine öğrenme üzerine kariyer yapmayı hedefleyen Üniversite öğrencileri.

PROGRAM HEDEFİ

PROGRAM HEDEFİ

Program sonunda katılımcılar güncel terim ve uygulamalara hakim olacak ve gerçekleştirilecek pratiklerle de donanımlarını geliştireceklerdir. 

 

Profesyonel hayatını Data Science Uzmanı olarak sürdürmek isteyen uzmanlara yönelik hazırlanmış olan bu kapsamlı eğitimle beraber geleceğin mesleğine sahip olmak için stratejik bir adım atmış olacaklardır.

 

Eğitim örneklerimiz pratik uygulamalarla gerçekleştirilecektir. Öğrenciler eğitime kendi dizüstü bilgisayarlarını getirmelidir.

SERTİFİKA

SERTİFİKA

Başarılı katılımcılar, ‘Uzmanlık Sertifikası’ almaya hak kazanacaktır.

Başarı değerlendirmede program koordinatörlüğünce uygulanan değerlendirme sistemi esas alınmaktadır.

Sertifika almaya hak kazanmak için %80 devam zorunluluğunun yerine getirilmesi şarttır. 

 

 

KAYIT ve ÖDEME

KAYIT ve ÖDEME

Bilgi ve Kayıt için lütfen form bilgilerini eksiksiz doldurun. En kısa zamanda size dönüş yapıp gerekli işlemlerle ilgili olarak bilgi verilecektir.

Ödeme Seçenekleri:

Kredi Kartıyla Peşin Ödeme

Kredi Kartına Taksitli Ödeme ( Online / Bonus – Maximum – Paraf – World )

EFT / Havale ile ödeme.

Kayıt ve Ödeme İçin Bilgi İste
*
*
*