Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Programı
- 24 saat
- Canlı Online
- 5 Aralık 2026 başlangıç
- 8 modül
- Sertifikalı
500+ Kurumsal Organizasyonda Yetkinlik Dönüşümü
Programın özü
Görüntü ve videodan anlam çıkaran sistemleri sıfırdan kurmayı; sınıflandırma, nesne algılama ve segmentasyon modellerini eğitip değerlendirmeyi uygulamalı olarak öğreten kapsamlı bir programdır. Katılımcılar kendi veri setleriyle bir bilgisayarlı görü modeli geliştirip çalışır hâle getirerek programı tamamlar.
Açık dönemler
Tüm açık dönemler ve bireysel kayıt fiyatları.
Program hakkında
Bu programı tamamladığınızda
Program hedeflerine ulaşarak kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Görüntü verisini önişleme ve veri artırma teknikleriyle eğitime hazır hâle getirebilir.
Evrişimli sinir ağları ve transfer öğrenme ile sınıflandırma modeli kurup eğitebilir.
Nesne algılama ve segmentasyon modellerini kurup uygun metriklerle değerlendirebilir.
Eğitilen modeli çıkarım hattına alıp hız ve doğruluk dengesini yönetebilir.
Programa Dahil Olanlar
Programla birlikte erişeceğiniz içerik, destek ve kaynaklar.
Canlı Dersler
CANLIAlanında uzman eğitmenlerle gerçek zamanlı, interaktif oturumlar. Sorularınızı anında sorar, uygulamaları birlikte yaparsınız.
Uygulamalı Proje
Seçtiğiniz bir görü problemi için veri setini etiketler, modeli eğitir, hata analizini yapar ve çalışan bir çıkarım hattı sunarsınız.
Eğitmen Desteği
Oturum dışında da eğitmene ulaşın: takıldığınız konuyu sorun, çalışmanıza geri bildirim alın.
Dönem Topluluğu
Farklı sektörlerden katılımcılarla aynı dönemde ilerleyin; soru sorun, çalışmalarınızı paylaşın.
Ders Kayıtlarına Erişim
Kaçırdığınız ya da tekrar etmek istediğiniz her dersi kayıttan izleyin.
Şablonlar ve Kaynak Seti
Etiketleme rehberi, veri artırma tarif listesi, model değerlendirme metrik cetveli ve hazır başlangıç not defterleri verilir.
Araç Uygulamaları
Uygulamalar Python ile OpenCV, PyTorch ve torchvision üzerinde yapılır; nesne algılama için YOLO ailesi modelleri kullanılır.
Katılım Sertifikası
Programı tamamladığınızda LinkedIn profilinize eklenmeye hazır, QR ile doğrulanabilir sertifika.
Ücretsiz Tekrar Hakkı
%80 devam şartını yerine getiren katılımcılar, programı sonraki bir dönemde ücretsiz olarak tekrar edebilir.
Ön Hazırlık Materyali
Program başlamadan önce paylaşılan ısınma dokümanlarıyla ilk derse hazır gelirsiniz.
Mindset Güvencesi
Kaydınız Mindset katılımcı güvencesi kapsamındadır; dönem başında sorun yaşarsanız çözüm için yanınızdayız.
Emin değil misiniz?
20 dakikalık ücretsiz ön görüşmede uygunluğunuzu ve doğru dönemi netleştirelim.
Program içeriği
8 modülde, temelden uygulamaya ilerleyen kapsamlı bir eğitim programı. Modüllere tıklayarak konu başlıklarını görebilirsiniz.
- Piksel, kanal ve renk uzayları: RGB, HSV, gri tonlama
- Görüntü dosya formatları, çözünürlük ve sıkıştırmanın model üzerindeki etkisi
- NumPy dizileri olarak görüntü işlemleri ve temel dönüşümler
- Histogram analizi, eşikleme ve kontrast düzeltme
- Bilgisayarlı görü problemlerinin sınıflandırılması ve iş değeri haritası
- Filtreleme: bulanıklaştırma, keskinleştirme ve gürültü giderme
- Kenar bulma: Sobel, Canny ve kontur çıkarımı
- Morfolojik işlemler: genişletme, aşındırma, açma ve kapama
- Özellik noktaları: SIFT ve ORB ile eşleştirme
- OpenCV ile uçtan uca bir görüntü işleme boru hattı kurma
- Evrişim, havuzlama ve aktivasyon katmanlarının çalışma mantığı
- CNN mimarilerinin gelişimi: LeNet, VGG, ResNet
- PyTorch ile ilk sınıflandırma modelinin kurulması ve eğitilmesi
- Kayıp fonksiyonu, optimizasyon ve öğrenme oranı planlaması
- Aşırı öğrenme belirtileri ve düzenlileştirme teknikleri
- Önceden eğitilmiş modellerin seçimi ve katman dondurma stratejileri
- İnce ayar süreci ve katman bazlı öğrenme oranı ayarı
- Veri artırma teknikleri: döndürme, kırpma, renk oynatma, mixup
- Küçük veri setleriyle çalışma ve sınıf dengesizliği çözümleri
- Model karşılaştırma ve hata analizi atölyesi
- Nesne algılama probleminin tanımı ve sınırlayıcı kutu gösterimi
- İki aşamalı ve tek aşamalı yaklaşımlar: Faster R-CNN ve YOLO ailesi
- IoU, precision-recall eğrisi ve mAP metriğinin hesaplanması
- YOLO ile özel veri setinde model eğitimi
- Eşik ayarı, non-maximum suppression ve sonuç iyileştirme
Program Sertifikası
Programı tamamladığında sertifikan otomatik olarak hesabına tanımlanır; beklemeden indirir, paylaşırsın.
Sertifikan dijital doğrulama kodu taşır; kurumlar kodu girerek geçerliliğini anında doğrulayabilir.
LinkedIn profiline tek tıkla ekleyebilir, doğrulama bağlantısıyla paylaşabilirsin.
Hesabındaki Sertifikalarım bölümünden istediğin zaman PDF olarak indirebilirsin.

Bu program kimin için?
Kimler için uygun
- Kariyer değiştirmek isteyen profesyoneller
- Yeni mezunlar ve iş arayanlar
- Mevcut becerilerini geliştirmek isteyenler
- Freelance çalışmak isteyenler
Kimler için uygun değil
- Kısa sürede sertifika isteyenler
- Kendi başına öğrenmeyi tercih edenler
- Aktif katılım sağlayamayanlar
Sıkça sorulan sorular
Cevabını bulamadığınız bir şey mi var? Danışmanlarımız hafta içi 09:00–19:00 arası yanıtlıyor.
Kariyerine bugün yatırım yap.
Geniş ödeme tercihleriyle hemen başla. Mindset'te öğrenmeye başlamak artık çok daha kolay. Size en uygun ödeme seçeneğini seçin, yolculuğunuza bugün başlayın.
- 256-bit SSL ile güvenli ödeme
- Kişisel bilgileriniz güvende
- Gizli ücret yok
Ödeme adımında bankanızı seçin, hesap bilgilerini anında görün.
Havale / EFT
- 1Havale/EFT seçinÖdeme adımında yöntem olarak işaretleyin.
- 2Bankanızı seçinHesap bilgilerini anında görün.
- 3Transferi yapınAçıklamaya sipariş numaranızı yazın.
- 4Kaydınız onaylanırÖdemeniz eşleşince kaydınız tamamlanır.

Sorularınız mı var?
Danışmanlarımız hedefinize uygun dönemi ve ödeme planını sizinle birlikte netleştirsin.
İlgili eğitimler
Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm alanındaki programlar arasından bu programa en yakın olanlar.
- Yapay Zeka Uyum ve Etik Uzmanlığı (AI Governance) Sertifika Programı
- Depo Otomasyonu ve Robotik
- Gazetecilikte Yapay Zeka Kullanımı
- Medya ve Yayıncılıkta Dijital Dönüşüm
- E-ticaret Fulfillment Operasyonu
- Predictive Maintenance ile Yapay Zeka
- Yapay Zeka ile Kalite Kontrol
- Yapay Zeka ile Predictive Maintenance
