Sosyal Medya Uzmanlığı Sertifika Programı Yeni Dönem

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, dijital pazarlamanın temel kavramlarını ve AI'ın sektördeki dönüştürücü etkisini anlayarak, modern pazarlama stratejilerinin temellerini oluşturabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Dijital pazarlamanın evrimi ve 2026 vizyonu
• AI'ın pazarlama ekosistemindeki rolü
• Agentic AI ve otonom pazarlama sistemleri
• Dijital müşteri yolculuğu ve touchpoint analizi
• Pazarlama hunisi (funnel) ve modern dönüşüm modelleri
• Zero-click search ve değişen kullanıcı davranışları

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, veri odaklı dijital pazarlama stratejileri geliştirebilecek, AI araçlarıyla hedef kitle analizi yapabilecek ve ölçülebilir pazarlama hedefleri belirleyebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Data-driven strateji geliştirme
• AI ile hedef kitle analizi ve segmentasyon
• Persona oluşturma: Geleneksel vs AI-powered yaklaşımlar
• Rekabet analizi ve benchmarking araçları
• OKR ve KPI framework'leri
• Omnichannel strateji tasarımı

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, AI araçlarını etkin kullanarak içerik stratejisi oluşturabilecek, prompt engineering tekniklerini uygulayabilecek ve ölçeklenebilir içerik üretim süreçleri kurabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Content-first pazarlama yaklaşımı
• AI içerik araçları: ChatGPT, Claude, Jasper, Copy.ai
• Prompt engineering temelleri
• İçerik pillar ve cluster stratejisi
• E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust)
• Human-AI hybrid içerik üretim workflow'u
• İçerik takvimi ve otomasyon

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, generative AI araçlarıyla profesyonel görseller ve videolar üretebilecek, marka kimliğine uygun AI içerik stratejileri geliştirebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Text-to-image araçları: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
• AI video oluşturma: Runway, Sora, HeyGen
• Marka tutarlılığı ve AI style guide'ları
• AI ile infografik ve görsel tasarım
• Telif hakları ve AI-generated içerik etik kuralları
• Canva AI ve tasarım otomasyonu

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, farklı sosyal medya platformlarının algoritmalarını anlayarak her platforma özel içerik stratejileri geliştirebilecek ve organik erişimlerini artırabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Platform dinamikleri: Instagram, TikTok, LinkedIn, X, YouTube
• Algoritma mantığı ve engagement optimizasyonu
• Short-form video stratejileri (Reels, Shorts, TikTok)
• Platform-native içerik stratejileri
• Social listening ve trend analizi
• Threads, BlueSky ve yeni platformlar

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, sosyal medya platformlarında satış kanalları kurabilecek, shoppable içerikler oluşturabilecek ve social commerce stratejileri geliştirebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Social commerce trendleri 2026
• Instagram ve TikTok Shop entegrasyonu
• Shoppable content ve live shopping
• Creator economy ve satış ortaklıkları
• In-app checkout optimizasyonu
• Attribution ve satış takibi

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, marka hedeflerine uygun influencer'ları belirleyebilecek, etkili iş birliği süreçleri yönetebilecek ve influencer kampanyalarının ROI'sini ölçebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Influencer türleri: Nano, mikro, makro, mega
• AI ile influencer keşfi ve analizi
• Influencer seçim kriterleri ve vetting
• Brief hazırlama ve iş birliği yönetimi
• UGC (User Generated Content) stratejileri
• ROI ölçümü ve fraud detection

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, marka etrafında sadık topluluklar oluşturabilecek, kriz durumlarını yönetebilecek ve müşteri savunuculuğu programları geliştirebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Community building stratejileri
• Discord, Slack ve topluluk platformları
• Crisis management ve reputation yönetimi
• Brand ambassador programları
• Customer advocacy ve referral sistemleri
• AI chatbotlar ve topluluk otomasyonu

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, SEO audit'leri yapabilecek, anahtar kelime stratejileri geliştirebilecek ve hem geleneksel hem de AI arama motorları için içerik optimize edebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• SEO'nun evrimi: Google'dan AI Search'e
• On-page SEO best practices
• Anahtar kelime araştırması: SEMrush, Ahrefs, Ubersuggest
• Technical SEO temelleri
• GEO (Generative Engine Optimization)
• AI Overviews ve featured snippets optimizasyonu

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, AI arama motorlarında marka görünürlüğünü artırabilecek, structured data implementasyonu yapabilecek ve zero-click ortamında strateji geliştirebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• ChatGPT, Perplexity, Gemini için optimizasyon
• Entity-based SEO ve knowledge graph
• Structured data ve schema markup
• Voice search optimizasyonu
• Brand visibility in AI responses
• Citation building ve E-E-A-T sinyalleri

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, Google Ads'de farklı kampanya türlerini kurabilecek, bütçe optimizasyonu yapabilecek ve Performance Max kampanyalarını yönetebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Google Ads platform yapısı ve kampanya türleri
• Search, Display, Video, Shopping kampanyaları
• Anahtar kelime stratejisi ve match types
• Quality Score optimizasyonu
• Smart Bidding ve AI automation
• Performance Max kampanyaları

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, Meta, TikTok ve LinkedIn'de reklam kampanyaları oluşturabilecek, hedef kitle segmentasyonu yapabilecek ve kreatif testleri yönetebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Meta Business Suite ve Ads Manager
• Audience targeting ve custom audiences
• Advantage+ kampanyaları ve AI optimizasyonu
• Creative testing ve dynamic creative
• TikTok Ads ve Spark Ads
• LinkedIn Ads B2B stratejileri

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, programmatic reklam ekosistemini anlayacak, retargeting stratejileri geliştirebilecek ve çoklu kanal medya planlaması yapabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Programmatic buying temelleri
• DSP, SSP, DMP kavramları
• Real-time bidding (RTB) mekanizması
• Retargeting ve remarketing stratejileri
• Native advertising
• Connected TV (CTV) ve digital out-of-home

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, dönüşüm odaklı reklam kreatifleri tasarlayabilecek, etkili A/B testleri planlayabilecek ve test sonuçlarını analiz ederek optimizasyon yapabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Reklam kreatif best practices
• Ad copy writing ve CTA optimizasyonu
• Visual hierarchy ve attention mapping
• AI ile kreatif varyasyon üretimi
• A/B testing metodolojisi
• Statistical significance ve test sonuç analizi

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, e-posta listesi oluşturabilecek, segmentasyon stratejileri geliştirebilecek ve otomatik e-posta akışları kurarak müşteri yaşam döngüsünü yönetebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• E-posta pazarlama stratejisi 2026
• Liste oluşturma ve segmentasyon
• E-posta tasarımı ve responsive templates
• Automation workflow'ları: Welcome, nurture, win-back
• AI-powered personalization ve dynamic content
• Deliverability ve inbox placement

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, CRM sistemlerini etkin kullanabilecek, lead scoring modelleri oluşturabilecek ve müşteri yolculuğunu otomatize eden sistemler kurabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• CRM sistemleri: HubSpot, Salesforce, Zoho
• Customer data platform (CDP) kavramı
• Lead scoring ve qualification
• Lifecycle marketing otomasyonu
• Cross-channel journey orchestration
• AI agents for marketing automation

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, GA4'te conversion tracking kurabilecek, özel raporlar oluşturabilecek ve kullanıcı davranışlarını analiz ederek veri odaklı kararlar alabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• GA4 arayüzü ve event-based model
• Conversion tracking ve goal setup
• Custom reports ve explorations
• Funnel ve path analysis
• Cohort ve retention analizi
• BigQuery entegrasyonu ve advanced analytics

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, farklı attribution modellerini anlayarak kanal performansını değerlendirebilecek, UTM stratejisi oluşturabilecek ve pazarlama yatırımlarının etkisini ölçebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Attribution modelleri: First, last, linear, data-driven
• Cross-device ve cross-channel attribution
• Privacy-first measurement yaklaşımları
• Marketing Mix Modeling (MMM) temelleri
• Incrementality testing
• UTM stratejisi ve campaign tracking

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, profesyonel pazarlama dashboard'ları oluşturabilecek, veriyi etkili şekilde görselleştirebilecek ve yönetim raporları hazırlayabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Looker Studio (Google Data Studio) mastery
• Dashboard tasarım prensipleri
• Storytelling with data
• Executive reporting best practices
• Real-time reporting ve alerting
• AI-powered insights ve anomaly detection

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, KVKK ve GDPR uyumlu pazarlama stratejileri geliştirebilecek, first-party data toplama yöntemlerini uygulayabilecek ve cookieless geleceğe hazırlanabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• GDPR, KVKK ve global privacy düzenlemeleri
• Cookie deprecation ve cookieless future
• First-party data stratejileri
• Consent management ve preference centers
• Privacy-by-design pazarlama
• Server-side tracking implementasyonu

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, web sitesi dönüşüm oranlarını artırmak için audit yapabilecek, landing page optimizasyonu gerçekleştirebilecek ve kullanıcı deneyimini iyileştirebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• CRO metodolojisi ve framework'ler
• Landing page optimization
• Form optimization ve friction reduction
• Heatmaps ve session recordings: Hotjar, Clarity
• Personalization ve dynamic content
• AI-powered CRO tools

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, dijital pazarlama bütçesi planlayabilecek, kanal bazlı yatırım kararları alabilecek ve pazarlama ROI'sini hesaplayarak raporlayabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Pazarlama bütçesi planlaması
• Channel allocation ve media mix
• CAC, LTV, ROAS hesaplamaları
• Budget pacing ve optimization
• Forecasting ve scenario planning
• AI ile budget allocation optimizasyonu

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, işletme ihtiyaçlarına uygun martech stack tasarlayabilecek, araçlar arası entegrasyonları kurabilecek ve no-code otomasyon sistemleri geliştirebileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Marketing technology stack tasarımı
• AI-native vs AI-enhanced araçlar
• Tool integration ve data flow
• No-code automation: Zapier, Make, n8n
• AI agent platforms ve workflow automation
• Build vs buy kararları

AMAÇ:

Bu modülü tamamlayan katılımcılar, uçtan uca dijital pazarlama stratejisi hazırlayabilecek, profesyonel portfolio oluşturabilecek ve öğrendiklerini gerçek projelerde uygulayabileceklerdir.

ÖĞRENİLEN BECERİLER:

• Kapsamlı dijital pazarlama stratejisi geliştirme
• Tüm öğrenilenlerin entegrasyonu
• Sunum ve storytelling teknikleri
• Portfolio hazırlama
• Kariyer yol haritası ve sertifikasyonlar
• Networking ve kişisel marka