Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi
Web Scraping ve Natural Language Processing Yeni Dönem ( Uzaktan Eğitim )
Bu program süresince elde edeceğiniz alan bilgisiyle kariyeriniz ve çalıştığınız kurumda fark yaratacaksınız.
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan 12 / 25
07 MAYIS 2024
Sal & Per - 19.00 / 22.00
12 Saat
Online Eğitim

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM
TARİH
GÜNLER
SÜRE
KONTENJAN
PROGRAM ÜCRETİ
GROWTH ÜYE ÜCRETİ
Yeni Dönem ( Uzaktan Eğitim )
07.05.2024
Sal & Per - 19.00 / 22.00
12 Saat
25 / 12

Fiyatı görmek için form doldurun

Web Scraping ve Natural Language Processing Yeni Dönem ( Uzaktan Eğitim )

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Bu eğitimde, web scraping, doğal dil işleme ve veri analizi alanlarında kapsamlı bir beceri seti kazanacaksınız.

Web sitelerinden veri çıkarma süreçlerinin tüm ayrıntılarını öğrenecek, NLP'nin temellerini anlayacak ve müşteri şikayetlerini analiz etmek için duygu analizi ve konu modelleme gibi teknikleri uygulayacaksınız.

Bu eğitim ayrıca veritabanı yönetimi, veri görselleştirme ve varlık tanıma konularında uygulamalı oturumlar içeriyor, ham verileri eyleme dönüşebilir içgörülere dönüştürmek için size pratik beceriler kazandırıyor.

Genel Bilgi
Giriş ve Genel Bakış

Amaç: Amacımızı belirleme ve sonuç olarak yapacağımız uygulamayı görmek.

  • Web scraping giriş.
  • Doğal Dil İşleme'ye (NLP) giriş.
  • Müşteri şikayetlerini analiz etmenin amacını ve önemini anlama.
Web Scraping Temelleri

Amaç: Web Scraping temellerini öğrenmek.

  • Web scraping için araçlar ve kütüphaneler (örn., BeautifulSoup, Scrapy).
  • Uygulamalı oturum: Seçilen siteden web kazıma yapılması.
  • Veri temizleme ve ön işleme.
Veritabanı Depolama

Amaç: Kazınan verileri nasıl depolayacağınızı göstermek.

  • Veritabanlarına giriş (SQL/NoSQL).
  • Kazınan verileri yapılandırılmış bir biçimde depolama.
  • Veri depolama ve almanın en iyi uygulamaları.
NLP ve Metin Analizine Giriş

Amaç: NLP kavramlarının temel olarak anlamak.

  • NLP ve metin analiz tekniklerine genel bakış.
  • Python NLP kütüphanelerine giriş (örn., NLTK, spaCy).
  • Doğal dil işlemede derin öğrenmesi modelleri.
Duygu Analizi

Amaç: Müşteri duygusunu/tonunu analiz etmek.

  • Duygu analizi nedir?
  • Uygulamalı oturum: Şikayet verilerinde duygu analizi yapmak (memnun, memnun değil, nötr)
  • Duygu puanlarını ve trendleri yorumlama.
Konu Modelleme

Amaç: Şikayetlerdeki ortak temaları belirlemek.

  • Konu/tema modellemeye giriş (örn., LDA).
  • Uygulamalı oturum: Ortak şikayet temalarını belirlemek için konu modellemesi uygulama.
  • Konuların görselleştirilmesi ve bulguların tartışılması.
Varlık İsmi Tanıma (Named Entity Recognition)

Amaç: Şikayetlerden anahtar varlıkları çıkarmak.

  • İsimlendirilmiş Varlık Tanıma'nın (NER) temelleri.
  • Uygulamalı oturum: Varlıkları (markalar, ürünler, yerler) çıkarma ve analiz etme.
  • Varlık analizinin etkileri.
Veri Görselleştirme ve Raporlama

Amaç: Analiz sonuçlarını görselleştirmek ve yorumlamak.

  • Veri görselleştirme araçları (örn., Matplotlib, Seaborn).
  • Bilgilendirici raporlar ve kontrol panelleri oluşturma.

 

Vaka çalışması: Analizden eyleme dönüşebilecek içgörüler çıkarma.

Genel Bilgi

Bu eğitimde, web scraping, doğal dil işleme ve veri analizi alanlarında kapsamlı bir beceri seti kazanacaksınız.

Web sitelerinden veri çıkarma süreçlerinin tüm ayrıntılarını öğrenecek, NLP'nin temellerini anlayacak ve müşteri şikayetlerini analiz etmek için duygu analizi ve konu modelleme gibi teknikleri uygulayacaksınız.

Bu eğitim ayrıca veritabanı yönetimi, veri görselleştirme ve varlık tanıma konularında uygulamalı oturumlar içeriyor, ham verileri eyleme dönüşebilir içgörülere dönüştürmek için size pratik beceriler kazandırıyor.

Giriş ve Genel Bakış

Amaç: Amacımızı belirleme ve sonuç olarak yapacağımız uygulamayı görmek.

  • Web scraping giriş.
  • Doğal Dil İşleme'ye (NLP) giriş.
  • Müşteri şikayetlerini analiz etmenin amacını ve önemini anlama.
Web Scraping Temelleri

Amaç: Web Scraping temellerini öğrenmek.

  • Web scraping için araçlar ve kütüphaneler (örn., BeautifulSoup, Scrapy).
  • Uygulamalı oturum: Seçilen siteden web kazıma yapılması.
  • Veri temizleme ve ön işleme.
Veritabanı Depolama

Amaç: Kazınan verileri nasıl depolayacağınızı göstermek.

  • Veritabanlarına giriş (SQL/NoSQL).
  • Kazınan verileri yapılandırılmış bir biçimde depolama.
  • Veri depolama ve almanın en iyi uygulamaları.
NLP ve Metin Analizine Giriş

Amaç: NLP kavramlarının temel olarak anlamak.

  • NLP ve metin analiz tekniklerine genel bakış.
  • Python NLP kütüphanelerine giriş (örn., NLTK, spaCy).
  • Doğal dil işlemede derin öğrenmesi modelleri.
Duygu Analizi

Amaç: Müşteri duygusunu/tonunu analiz etmek.

  • Duygu analizi nedir?
  • Uygulamalı oturum: Şikayet verilerinde duygu analizi yapmak (memnun, memnun değil, nötr)
  • Duygu puanlarını ve trendleri yorumlama.
Konu Modelleme

Amaç: Şikayetlerdeki ortak temaları belirlemek.

  • Konu/tema modellemeye giriş (örn., LDA).
  • Uygulamalı oturum: Ortak şikayet temalarını belirlemek için konu modellemesi uygulama.
  • Konuların görselleştirilmesi ve bulguların tartışılması.
Varlık İsmi Tanıma (Named Entity Recognition)

Amaç: Şikayetlerden anahtar varlıkları çıkarmak.

  • İsimlendirilmiş Varlık Tanıma'nın (NER) temelleri.
  • Uygulamalı oturum: Varlıkları (markalar, ürünler, yerler) çıkarma ve analiz etme.
  • Varlık analizinin etkileri.
Veri Görselleştirme ve Raporlama

Amaç: Analiz sonuçlarını görselleştirmek ve yorumlamak.

  • Veri görselleştirme araçları (örn., Matplotlib, Seaborn).
  • Bilgilendirici raporlar ve kontrol panelleri oluşturma.

 

Vaka çalışması: Analizden eyleme dönüşebilecek içgörüler çıkarma.

SIKÇA SORULAN SORULAR
SIKÇA SORULAN SORULAR
Neden bu eğitimi almalıyım?

Bu eğitim, veri analizi becerilerini geliştirmek isteyen herkes için hayati önem taşır. Web scraping ve NLP, günümüzün veri odaklı dünyasında temel becerilerindendir ve internetten büyük miktarda yapılandırılmamış veri çıkarmak ve yorumlamak için size olanak tanır. Bu beceriler, çeşitli endüstrilerde yüksek talep görmekte ve veriye dayalı karar verme, pazar araştırması ve müşteri duygularını anlamak için temel öneme sahiptir.

Web Scraping ve NLP nedir ve veri analizinde neden önemlidir?

Web Scraping, web sitelerinden veri çekme işlemidir. Pazar araştırması, duygu analizi, rekabet analizi ve daha birçok analiz için büyük miktarda web verisini verimli bir şekilde toplamak açısından veri analizinde kritik bir öneme sahiptir.

Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarlarla insan dilinin etkileşimine odaklanan yapay zeka alanıdır. NLP araçlarının Web Scraping ile birlikte kullanılması internetten elde edilen büyük verilerin analizi ve yorumlanmasına olanak tanır.

Bu eğitim için programlama bilgisine ihtiyacım var mı?

Evet, bu eğitim almak için Python programlama diline aşina olmanız beklenir.

Kullanılacak Python kütüphaneleri üzerine bir deneyim gerekli midir?

Hayır. Eğitimde göreceğimiz BeautifulSoup, Scrapy, Hugging Face Transformers gibi kütüphaneleri sıfırdan birlikte işleyeceğiz.

Bu eğitim için bilgisayarıma bir yazılım/program indirmem gerekli mi?

Eğitim, Python üzerinden olduğu için bilgisayarınızda Python’ın ve geliştirme ortamlarından birinin inmiş olması gerekmektedir. Kursta kullanılacak kütüphanelerin de bilgisayarınızda olması gerekmektedir, bu kütüphanelerin kurulumu derslerde gösterilecektir.

Bu eğitim teorik mi pratik ağırlıklı mı?

Pratiğin ağırlıklı olduğu ama derslerde işlenen her konunun sağlam teorik temeli de verildiği bir eğitimdir.

Bu eğitim bitirdikten sonra hangi alanlarda deneyimli olmayı bekleyebilirim?

Bu eğitim size internetten veri kazıma, bu verileri analiz etme, duygu analizi, konu modellemesi ve bu analizlerin görselleştirilmesi üzerine deneyim kazandıracaktır.

Eğitim kurumumuza özel olarak planlanabilir mi ?

Eğitim programı, kurumların farklı ihtiyaçları ve gelişim hedefleri doğrultusunda yeniden tasarlanarak uygulanabilmektedir.

Kurumunuza yönelik talebi iletmek için aşağıda yer alan kurumsal eğitim başvurusu formunu doldurabilir, sizin için en uygun teklifi alabilirsiniz.

KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?