1. Büyük veri ve iş analitği
2. Açıklayıcı / tahminsel/ kuralcı analitik
3. Deterministik /stokastik, doğrusal /doğrusal olmayan modelleme yaklaşımları
4. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme
5. Sınıflama, kümeleme ve birliktelik analizleri
6. Optimizasyon yaklaşımı
7. Tedarik zinciri analitiği
8. Müşteri analitiği
9. Finans ve risk analitiği
Bu ders kapsamında büyük veri ve iş analitiği kavramları ele alınacaktır. Açıklayıcı (descriptive), tahminsel (predictive) ve kuralcı (prescriptive) analitiğin iş uygulamalarındaki önemi tartışılacaktır. Modellemenin temelleri, doğrusal ve doğrusal olmayan modelleme, deterministik ve stokastik modelleme yaklaşımları açıklanacaktır.Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları ele alınacak ve iş analitiğindeki yeri ve önemi anlatılacaktır. Veri madenciliği altında sınıflama, kümeleme ve birliktelik analizleri kavramları tanıtılacak ve optimizasyon yaklaşımları kısaca anlatılacaktır. Ders kapsamında tedarik zinciri, müşteri ve finans/risk analitiği uygulamalarından örnekler verilecektir.